블로그 포스트(Blog Post)

공개적으로 글을 쓰는 PM은 두 번 이긴다

PM에게 눈앞에 숨어 있는 커리어 차익거래(career arbitrage)가 있습니다: 자신의 일에 대해 공개적으로 쓰는 것. 마케팅이 대필한 회사 블로그 포스트가 아니라. LinkedIn 인게이지먼트(engagement) 미끼 글이 아니라. 제품 리더로서 배우고, 만들고, 고민하고 있는 것에 대한 실제 에세이.

수익은 비대칭적(asymmetric)입니다. 잘 쓴 블로그 포스트 하나는 몇 시간이면 됩니다. 인바운드 리쿠르팅(inbound recruiting) 관심, 컨퍼런스 발표 초대, 어드바이저 기회를 만들어내고 — 어쩌면 가장 가치 있게 — 자신의 일을 더 잘하게 만드는 방식으로 자기 생각을 명료화하도록 강제합니다. Mind the Product의 2023 커뮤니티 설문에 따르면 콘텐츠를 정기적으로 발행하는 PM은 채용 담당자로부터 요청받지 않은 잡 오퍼(job offer)를 받을 확률이 2.7배 높습니다.

그럼에도, 대부분의 PM은 글을 쓰지 않습니다. 이유는 거의 항상 아이디어 부족이 아닙니다. 지저분한 직업 경험을 다듬어진 출판 가능한 산문으로 바꾸는 마찰(friction)입니다.

AI 글쓰기의 진정성(Authenticity) 문제

여기서 AI 도구는 진짜 긴장을 만들어냅니다. LLM(Large Language Model)은 불릿 포인트를 몇 초 만에 블로그 포스트로 바꿉니다. 출력은 문법적으로 완벽하고, 구조적으로 탄탄하고, 완전히 일반적입니다. 2024년 Semrush 설문에 따르면 독자의 65%가 AI 생성 콘텐츠를 보통 식별할 수 있다고 답했고, 72%는 명확한 개인적 보이스가 있는 콘텐츠보다 덜 신뢰한다고 답했습니다.

도전 과제는 글쓰기에 AI를 쓸 것인가 — 안 쓰는 것이 어리석을 — 가 아니라, 글을 읽을 가치가 있게 만드는 개인적 질감을 잃지 않으면서 어떻게 쓸 것인가입니다.

블로그 포스트 프롬프트의 작동 방식

SuperPM의 블로그 포스트 프롬프트는 일반 AI 글쓰기 도구와는 근본적으로 다른 접근을 취합니다. 주제에서 콘텐츠를 생성하는 대신, 기존 메모를 보이스를 유지하며 다듬어진 포스트로 변환합니다.

이 차이가 중요합니다. 원재료(raw material)는 본인이 제공합니다: 관찰, 의견, 경험, 그리고 자연스럽게 쓰는 구체적인 언어. 프롬프트는 구조, 흐름, 전환(transition), 광택 — 가장 큰 마찰을 만드는 글쓰기의 기계적 측면들 — 을 다루되, 관점과 보이스는 그대로 둡니다.

이건 대필 작가(ghostwriter)보다는 능숙한 에디터(editor)의 일하는 방식에 가깝습니다. 721회 사용된 이 프롬프트는 포스트당 3시간을 구조 편집에 쓰지 않으면서도 글쓰기 습관을 유지하고 싶은 PM들의 단골이 됐습니다.

언제 사용할까

• 컨퍼런스 발표 노트를 글 포스트로 — 아이디어의 도달 범위 확장
• 교훈(lessons learned) 처리 — 런칭, 피벗(pivot), 조직 변화에서 얻은 교훈
• 작업물(body of work) 축적 — 잡 서치나 커리어 전환 준비
• 정기 발행 주기(cadence) — 번아웃 없이 주간 글쓰기
• 오피니언 글 초안 — 산업 매체나 개인 뉴스레터용

흔한 함정

원재료를 너무 적게 제공하기. 마법은 보이스 보존이지만, 입력으로 본인의 보이스가 필요합니다. 실제 메모를 — 지저분하고, 불완전하고, 의견이 분명한 — 그대로 넣어주세요.

출력을 편집하지 않기. 최고의 AI 보조 초안도 사람의 손길이 필요합니다. 출력을 소리내어 읽으세요. 본인 같은가요? 프롬프트는 글쓰기 노력의 60~70%를 절약하지, 100%가 아닙니다.

사람이 아닌 알고리즘을 위해 쓰기. 제품 콘텐츠 인게이지먼트에 대한 Pendo 연구에 따르면 구체적인 케이스 스터디(case study)나 개인적 일화(anecdote)가 있는 포스트는 추상적인 사색 글보다 3.2배 많은 인게이지먼트를 받습니다. 글을 흥미롭게 만드는 모서리를 깎지 마세요.

참고 자료

• Mind the Product: Community Survey 2023 — PM 커리어 개발과 커뮤니티 인게이지먼트 데이터
• Semrush: State of Content Marketing 2024 — AI 콘텐츠 인식과 독자 신뢰에 관한 연구
• Pendo: Product-Led Content Report — 제품 중심 콘텐츠의 인게이지먼트 데이터