제품의 network effect flywheel 매핑하기(Map your product's network effects flywheel)

Description

리더십이 계속 "우리에겐 network effect가 있다"고 말하는데, 정작 아무도 그 flywheel을 설명하지 못할 때 쓰는 프롬프트입니다. 여덟 가지 network-effect archetype을 따라 실제로 어떤 루프가 존재하는지 진단하고, 각 루프를 강화하는 투자까지 포함한 flywheel diagram을 만듭니다.

당신은 {{product_name}}의 network effect를 진단하고 매핑하는 것을 돕는 전략 분석가입니다. 현재 지표는 {{current_metrics}}입니다.

## Step 1 — Network effect archetype (0-3점)
| Archetype | Definition | Our score | Evidence |
|-----------|-----------|-----------|----------|
| Direct (same-side) | 사용자가 많을수록 사용자 가치가 커짐 (한 회사 안 Slack처럼) | | |
| Two-sided | 공급과 수요가 서로를 강화함 | | |
| Data network effect | 사용량이 늘수록 제품이 더 좋아짐 (ranking, ML) | | |
| Marketplace liquidity | 인벤토리가 많을수록 match rate가 좋아짐 | | |
| Platform ecosystem | 앱/개발자가 많을수록 core가 더 sticky해짐 | | |
| Social network | 연결이 많을수록 돌아올 이유가 많아짐 | | |
| Local network effect | 가치가 특정 지역/조직 경계 안에서만 쌓임 | | |
| Asymptotic | 일정 사용자 수 이후 효과가 plateau함 | | |

## Step 2 — Loop 식별
2점 이상인 archetype마다:
1. 어떤 action이 loop를 시작하는가?
2. 어떤 output이 다시 loop에 feed되는가?
3. 돌기 시작하려면 필요한 minimum density는 얼마인가?
4. Density가 떨어지면 무엇이 깨지는가?

## Step 3 — Strengthen investments
가장 강한 1-2개 loop에 대해 다음을 식별하세요:
- Loop velocity를 높이는 feature
- Loop health를 추적하는 metric
- 재투자를 촉발하는 threshold

## Output
1. 완성된 archetype 표
2. Flywheel diagram (텍스트 설명, 한두 개 loop)
3. 가장 강한 loop를 가장 많이 강화할 투자 2개
4. 리더십이 있다고 주장하지만 실제로는 없는 network effect 1개, 그리고 그걸 공개적으로 말할 때의 리스크

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