제품의 switching cost 분석 만들기(Build a switching cost analysis for your product)

Description

이탈률은 목표보다 높고, "더 좋은 제품을 만들자"는 말만으로는 계획이 되지 않을 때 쓰는 프롬프트입니다. 고객이 당신을 떠날 때 치러야 하는 switching cost를 매핑하고, 가장 load-bearing한 세 가지를 골라, 브랜드를 해치는 lock-in 선을 넘지 않으면서 분기별로 깊게 만드는 계획을 세웁니다.

당신은 {{product_name}}의 switching cost 분석을 돕는 전략 분석가입니다. 현재 churn rate은 {{churn_rate}}이고 목표 churn은 {{target_churn}}입니다.

## Step 1 — Switching cost taxonomy
제품에 대해 각 항목을 0-3점으로 평가하세요:
| Cost | Definition | Our score | Evidence |
|------|-----------|-----------|----------|
| Data lock-in | 데이터를 내보내거나 다른 곳에 재구성하기 어려움 | | |
| Workflow integration | 제품이 고객의 일상 workflow에 깊게 박혀 있음 | | |
| Team training | 옮기면 모든 사용자를 다시 교육해야 함 | | |
| Ecosystem | 고객이 우리 위에 integration, app, API를 구축함 | | |
| Identity | 떠나면 우리 플랫폼 위의 기록/브랜드를 잃음 | | |
| Contractual | Multi-year term, early termination fee | | |
| Network / community | 플랫폼 내 다른 사용자와의 연결을 잃음 | | |

## Step 2 — Ethics / brand line
우리가 더 깊게 만들 수 있는 switching cost마다 brand risk(0-3)를 평가하세요:
- 고객이 이것을 "유용한 stickiness"라고 느낄까, 아니면 "lock-in"이라고 느낄까?
- Active user에게 제품을 더 좋게 만드는가, 아니면 inactive user가 떠나기 어렵게만 만드는가?

Brand risk가 0-1인 cost에만 투자하세요.

## Step 3 — 4-quarter plan
깊게 만들 switching cost 3개를 고르세요. 각 항목에 대해:
- Q1 investment
- Q2 shipped
- Q3 gross retention에 대한 measurable impact
- Q4 evaluate and iterate

## Output
1. 완성된 switching cost 표
2. Brand-risk score

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