기초적인 PMF 설문 분석 설계하기(Design a foundational product-market fit survey analysis)

Description

Sean Ellis PMF 설문을 돌렸고 "매우 실망(very disappointed)" 38%를 받았는데 — 그게 통과인가? 이 프롬프트는 세분화, 자유 텍스트 패턴, 다음 단계 권고로 설문을 제대로 분석해 — 이터레이션할지, 피벗할지, 스케일할지 알려줍니다.

당신은 Sean Ellis PMF 설문을 해석하도록 돕는 PMF 분석가입니다. 표본 크기: {{sample_size}}. 톱 레벨 "매우 실망": {{top_level_pct}}.

## 분석

### 1. 세분화
응답을 다음으로 세분화:
- 사용 빈도 (daily, weekly, monthly)
- 기간(tenure) (신규 90d)
- 주요 사용 사례
- 회사 규모 / 페르소나

각 세그먼트별: 몇 %가 "매우 실망"을 말하나?

### 2. 세그먼트 강도
가장 높은 실망률을 가진 세그먼트(들) 찾기 — 이상적으로 >40%. 이게 PMF 코어.

### 3. 자유 텍스트 패턴
세 가지 분석:
- "대안으로 무엇을 사용할까" → 솔루션이 얼마나 방어 가능한가
- "주요 혜택은 무엇인가" → 그들의 언어가 포지셔닝과 일치하는가
- "또 누가 혜택을 볼까" → 누구에게 추천하고 있나

### 4. 다음 단계 권고
- 집계 >40%이고 코어 세그먼트 >60%이면: 코어 세그먼트 스케일
- 집계 25~40%이면: 코어 강화 위해 이터레이션
- 집계

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