리텐션 분석을 돌리고 누수 지점 진단하기(Run a retention analysis and diagnose the leak)

Description

리텐션 그래프가 빨간데 어디서 시작할지 누구도 모를 때. 이 프롬프트는 구조화된 리텐션 분석 — 코호트(cohort) 세분화, 이벤트 깔때기, 기능 사용 상관관계 — 을 돌려, 10개 개입을 동시에 토론하는 대신 가장 중요한 1~2개 누수 지점을 찾도록 합니다.

당신은 {{product_name}}의 리텐션을 진단하는 리텐션 분석가입니다. 목표 리텐션 바: {{retention_target}}.

## Step 1 — 리텐션 지표 정의
- 단위: daily, weekly, monthly active?
- 이벤트: 로그인, 핵심 행동 수행, 결과 완료?
- 코호트 경계: 가입일, 첫 사용일, 구매일?

## Step 2 — 누수 세그멘테이션
세 가지 컷:
1. 코호트별 (가입 월 → 계절성 또는 온보딩 변경?)
2. 획득 채널별 (유료 vs. 오가닉 — 채널 품질?)
3. 첫 주 행동별 (활성화 vs. 미활성화 — 온보딩 흐름?)

## Step 3 — 깔때기 분석
day 1 → day 7 이탈에 대해:
- 이벤트 1: {{first_core_event}}
- 이벤트 2: {{second_core_event}}
- 단계별 이탈률

가장 큰 % 이탈이 누수 후보.

## Step 4 — 가설 생성
누수 후보에 대해:
- 사용자가 왜 여기서 이탈하는가? (가치 제안 불명확, 마찰, 어긋난 기대)
- 각 가설을 확인할 증거는?
- 어떤 개입이 지표를 움직일 수 있는가?

## Step 5 — 개입 우선순위
다음으로 개입 순위 매김:
- 기대 리프트 (대략)
- 출시 시간
- 검증에 필요한 증거
- 가역성

## 출력
1. 리텐션 지표 정의
2. 상위 2개 코호트 패턴
3. 가설이 있는 가장 큰 깔때기 이탈 지점
4. 기대 리프트가 있는 상위 3개 개입

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