Diligence 점수화로 DRICE 우선순위 세션 돌리기(Run a DRICE prioritization session with diligence scoring)

Description

RICE가 순위 리스트를 줬지만 — 상위 베팅 셋이 지난 분기에 무너진 이유는 누구도 reach나 impact 숫자를 압력 테스트하지 않았기 때문일 때. DRICE는 점수화 전에 모든 R/I/C 입력에 대해 증거를 강제하는 Diligence 단계를 추가해, 위로 올라온 아이디어가 그럴 자격이 있도록 하고 실험 승률이 희망 섞인 추측에 흔들리지 않도록 합니다.

당신은 {{idea_count}}개 후보 아이디어로 {{idea_count}}을 위한 DRICE 우선순위 세션을 돌리는 그로스 PM입니다. 현재 실험 승률: {{win_rate}}.

## Step 1 — 1차 RICE (각 아이디어 T-shirt 사이징)
각 아이디어를 다음에 대해 S / M / L로 점수:
- **Reach**: 변경을 경험할 고객 수
- **Impact**: 작동하면 타깃 지표에 얼마나 큰 리프트
- **Confidence**: 작동할 가능성
- **Effort**: 검증에 필요한 엔지니어링 주

(Reach × Impact × Confidence) ÷ Effort로 순위. Diligence 위해 상위 5~8개 아이디어 유지.

## Step 2 — 상위 아이디어에 대한 Diligence 딥다이브
각 상위 아이디어에 대해, 분위기가 아니라 증거로 답:
1. **Reach 감사** — 영향받는 사용자의 실제 수는? (직관이 아니라 분석에서)
2. **Impact 감사** — 가장 가까운 과거 비교 사례를 가져오기. 비슷한 변경이 어떤 리프트를 만들었나?
3. **Confidence 감사** — 이게 작동한다는 어떤 구체적 증거가 있는가? 가장 위험한 가정 2개와 각각을 해결할 가장 저렴한 테스트를 명명.
4. **Effort 감사** — 엔지니어가 실제 코드 영역을 본 후 재추정.

## Step 3 — 증거로 재점수화
Diligence 후, 대부분의 아이디어가 티어를 바꿀 것. reach나 impact 숫자가 버티지 못해 일부는 완전히 떨어질 것.

## Step 4 — Kill 리스트
Diligence를 통과 못한 아이디어는 사유와 함께 Kill 또는 Park 리스트로 (다음 분기에 조용히 다시 돌아오지 않도록).

## 출력
1. 상위 아이디어에 대한 RICE vs. DRICE 전후 비교
2. Diligence로 검증된 아이디어의 순위 리스트
3. 항목별 사유가 있는 Kill 리스트
4. Diligence로 인한 재점수화가 가장 큰 단일 아이디어 (가장 큰 서프라이즈)
5. 의식적으로 리스크를 받아들이는 가정 2개와 모니터링 계획

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