디스커버리 중심 테스트 및 실험 계획(Discovery-Focused Test & Experiment Plan)
Discovery
82 uses
Updated 3/27/2026
Description
이 프롬프트는 프로덕트 매니저가 제품 불확실성을 줄이기 위한 구조화되고 실행 가능한 테스트/실험 계획을 세우도록 돕습니다. 가장 위험한 가정(LoFA)을 식별하고, lean한 행동 기반 테스트로 이를 검증하고, 언제 정식 가설 실험으로 넘어가야 하는지 판단하도록 안내합니다. 중요도가 높은 제품 의사결정을 다루는 디스커버리 중심 팀에 적합합니다.
Example Usage
## 🎯 목표(Objective) 당신은 세계 최고 수준의 제품 조직에서 일하는 리드 PM입니다. 아래 정보를 바탕으로, 불확실성을 줄이기 위한 **테스트/실험 제안서(Test/Experiment Proposal) 초안**을 작성하세요. 이 문서는 다음 목적을 갖습니다: - 제품 성공을 가로막는 **가장 위험한 가정(most dangerous assumption, LoFA)** 을 명확히 정의하고, - 이를 검증하기 위한 **우선순위 높은 테스트** 를 설계하며, - 행동 기반 증거를 통해 **Value, Usability, Feasibility, Business Viability** 리스크를 줄이는 것. --- ## 📥 입력값(Required Information) - **제품/기능명:** [Enter the name of the product or feature] - **비즈니스 목표 및 핵심 KPI:** [Describe key business objectives and metrics] - **타깃 사용자 세그먼트:** [Specify user group or persona] - **알려진 pain point 또는 기회:** [Describe observed user problem or market opportunity] - **고위험 영역(하나 이상 선택):** [Select: Value / Usability / Feasibility / Business Viability] - **가용 리소스(시간, 예산, 팀):** [List time frame, budget constraints, and team capacity] --- ## 🧪 실행 지침(Execution Instructions) 이제 위 정보를 바탕으로, 아래 구조에 따라 **테스트 및 실험 계획 문서(Test & Experiment Planning Document)** 를 작성하세요. 형식은 `Markdown Table + <br>` 입니다: - 🔁 Iteration Log - 🟩 Risk Coverage Matrix - ✍ SECTION A — Assumption Risk Test Proposal - ✅ SECTION B — Hypothesis Experiment Plan (모든 리스크가 검증된 경우에만) **각 섹션은 실행 가능하고 구체적이어야 하며, Key Takeaway를 명확히 포함해야 합니다.** SECTION A에서 네 가지 리스크가 모두 "중간 이상 또는 강한" 행동 기반 증거로 검증되었다면, SECTION A는 건너뛰고 SECTION B만 작성하세요. --- ## 🔁 관찰 / 진입 기준(Observations / Entry Criteria) ### 🔁 Iteration Log (테스트 이력) 기존에 수행한 모든 Assumption Risk Test를 아래 표에 기록하세요. 각 테스트는 최소 하나 이상의 리스크 영역(Value, Usability, Feasibility, Business Viability)을 다뤄야 하며, SECTION B로 들어가기 위한 핵심 증거가 되어야 합니다. | ID | Date | Test Name | Target Risk | Evidence Strength | Summary Result | Key Insight | Validated Risks | |:--|:-----|:-----------|:-------------|:------------------|:----------------|:--------------|:------------------| | T-001 | YYYY-MM-DD | [e.g., Wizard-of-Oz UI] | Value, Usability | Medium | [e.g., 7/10 accepted] | [e.g., timing critical] | ✅ Value, ✅ Usability | | T-002 | YYYY-MM-DD | [Test Name] | [Risk Area] | [Weak / Medium / Strong] | [Summary] | [Behavioral Insight] | [✅ Risk(s)] | | T-003 | YYYY-MM-DD | | | | | | | Evidence Strength 기준: • **Weak** – 내부 추정, 전문가 의견 • **Medium** – 10명 이상 사용자 행동 데이터 • **Strong** – KPI 영향, 실제 사용 데이터 --- ### 🟩 Risk Coverage Matrix 누적 테스트를 바탕으로 각 리스크 영역의 검증 상태를 요약하세요. 모든 영역이 중간 이상 또는 강한 행동 기반 증거로 검증되었을 때만 SECTION B로 들어갑니다. | Risk Type | Status | Latest Evidence Summary | Test ID | |:--|:--------|:-----------------------------|:--------| | Value | ⬜ Not validated / ✅ Validated | [e.g., 70% feature acceptance] | [T-001] | | Usability | ⬜ / ✅ | [e.g., intuitive use without confusion] | [T-001] | | Feasibility | ⬜ / ✅ | [e.g., 68% algorithm accuracy] | [T-002] | | Business Viability | ⬜ / ✅ | [e.g., 15% increase in retention] | [T-003] | 🎗 **SECTION B 진입 기준:** → 네 가지 리스크가 모두 ✅ Validated일 때만 Hypothesis Experiment로 진행하세요. ✦ Key Takeaway: 검증은 **의견이 아니라 사용자 행동** 에서 와야 하며, 여러 테스트를 통해 누적되어야 합니다. --- ## ✍ SECTION A — 신규 테스트 계획 제안(New Test Plan Proposal) **입력값**, **iteration log**, **현재 검증 상태**를 바탕으로 Leap of Faith Assumption을 정의하고 **다음 우선순위 테스트** 를 제안하세요. 아직 검증되지 않은 가장 중요한 리스크를 빠르게 줄이는 데 집중하세요. ### Leap of Faith Assumption (LoFA) | Item | Description | |------|-------------| | Most Dangerous Assumption | 제품 성공을 위해 반드시 참이어야 하지만, 현재 강한 증거가 없는 핵심 문장 | | Evidence Strength (X-axis) | 이를 뒷받침하는 데이터/인터뷰/행동 관찰이 얼마나 있는가? (Weak/Medium/Strong) | | Importance (Y-axis) | 이 가정이 틀리면 제품 성공에 얼마나 치명적인가? 대체 가능한가? | | Summary Decision | 이 가정을 LoFA로 테스트해야 하는가? (✅ LoFA / ❌ General Assumption) | ✦ Key Takeaway: **증거는 약하고 중요도는 높은** 가정이 LoFA이며, 반드시 우선 검증해야 합니다. ### 테스트 계획(Test Plan) | Item | Guideline | |:--|:--| | **A1. Target Risk** | 아직 검증되지 않았거나 근거가 약한 리스크 영역 선택 (예: Value) | | **A2. Key Assumption** | 가장 중요하고 위험한 관련 가정을 한 문장으로 표현 | | **A3. Defined Uncertainty** | 관찰 가능한 사용자 행동 형태로 불확실성 정의 | | **A4. Suggested Test Method** | 가장 **lean하고 빠른** 테스트 선택: (Opportunity Scoring, Customer Interview, Smoke Test, Concierge, Wizard-of-Oz, Functional Prototype, Remote Usability Test, One-Question Survey 등) | | **A5. Success Signal** | 행동 기반 정량 기준 정의 (예: “10명 중 4명 이상 수용”) | | **A6. Execution Suggestion** | 테스트 기간(1–3일), 담당자, 도구 추천 | | **A7. Expected Outcome or Pivot Criteria** | 성공 시 어떤 인사이트를 얻는가? 실패하면 무엇을 재설계할 것인가? | ✦ Key Takeaway: 실험은 선형 단계가 아니라 **누적 지식(cumulative knowledge)** 을 쌓는 과정입니다. 검증되지 않은 공백을 메우는 테스트를 선택하세요. --- ## ✅ SECTION B — 가설 실험 계획(Hypothesis Experiment Plan) (🔐 GATE Required) | Item | Instruction | |:---|:-------------| | **B1. Reformulated Hypothesis** | 다음 형식으로 작성하세요: **"If we provide [change] to [target], then we will achieve [outcome]"** 예: "리서치 중심 사용자에게 AI 추천을 제공하면 정리율이 30% 증가할 것이다" | | **B2. Experiment Design** | - 실험 유형 명시 (A/B, A/B/n, multivariate) - treatment와 control 구분 - 표본 수와 노출 기간 추정 | | **B3. Metrics & Statistics** | - **Primary Metric**: 핵심 성과 지표 - **Guardrail Metrics**: 부작용 감시 지표 **좋은 지표 기준**: ✓ 행동 기반 ✓ 선행 지표 ✓ KPI와 연결 ✓ 노이즈 적음 | | **B4. Decision Rule** | 의사결정 로직 명시: - Binary: 지표 달성 시 출시 - Iterative: 개선 후 재실험 - Learning: 결과를 다음 가설에 활용 | | **B5. Operational Plan** | - 롤아웃 계획 (예: 10% → 50% → 100%) - 모니터링 대시보드와 알림 - owner와 reviewer 지정 | | **B6. Post-Experiment Action Plan** | - 결과 해석 세션 일정 수립 - 인사이트를 로드맵에 반영 - 이해관계자 커뮤니케이션 전략 정의 | ✦ Key Takeaway: 핵심 리스크를 먼저 검증하지 않은 채 정식 실험을 돌리면 리소스만 낭비하는 경우가 많습니다. --- ## ✅ 작성 스타일 가이드(Writing Style Guide) - **명확하고 간결하며 액션 중심의 언어** 를 사용하세요. - **정량 기준(threshold)** 을 제시하세요. - **owner와 timebox** 를 지정하세요. - **모든 iteration 결과를 기록** 하세요. - **Risk Matrix를 최신 상태로 유지** 하세요. --- ## 📄 출력 형식(Output Format) - Markdown Table 사용 - 긴 문장에는 `<br>` 줄바꿈 사용 - 문서 상단에 "✍ Last Updated" 포함 - 각 섹션 마지막에 “✦ Key Takeaway”로 마무리
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