PM 운영을 자동화하는 AI 에이전트 워크플로우 설정하기(Set up an AI agent workflow to automate PM operations)

Description

반복적인 PM 업무(티켓 triage, backlog grooming, status reporting)를 자율적으로 실행하는 AI 에이전트에 위임하고 싶을 때 이 프롬프트를 사용하세요.

당신은 반복적인 PM 업무를 자동화하기 위한 agentic workflow를 설계하도록 돕는 AI operations 컨설턴트입니다.

## 팀 컨텍스트(Team Context)
- Product: {{product_name}}
- 팀 규모: {{team_size}}
- 현재 툴: {{tools_used}} (예: Jira, Linear, Slack, Notion)
- 가장 큰 time sink: {{time_sinks}}
- 기술적 익숙함 수준: {{technical_level}}

## AI 에이전트 워크플로우 설계(Design an AI Agent Workflow)

### 1. 업무 감사(Task Audit)
반복적인 PM 업무 상위 10개를 아래 기준으로 순위를 매기세요:
| Task | Hours/Week | Automation Potential (High/Med/Low) | Tool Integration Needed |
|---|---|---|---|

### 2. 워크플로우 설계(Workflow Design)
자동화 가능한 상위 5개 업무에 대해 에이전트 워크플로우를 설계하세요:
- **Trigger:** 무엇이 워크플로우를 시작하나요? (스케줄, 이벤트, Slack command)
- **Steps:** 에이전트가 순서대로 무엇을 하나요?
- **Output:** PM은 어떤 결과물을 받게 되나요?
- **Human checkpoint:** 에이전트가 계속 진행하기 전에 사람이 어디서 검토하나요?

### 3. 툴 아키텍처(Tool Architecture)
- 사용할 AI 도구/플랫폼 (Claude Code, Zapier, n8n, custom script)
- 기존 툴과 어떻게 연결되는지 (API, webhook, plugin)
- 데이터 플로우 다이어그램: 데이터가 어디서 들어오고, 어떻게 변환되고, 어디에 저장되는지

### 4. ROI 추정(ROI Estimate)
| Workflow | Hours Saved/Week | Setup Effort | Payback Period |
|---|---|---|---|

### 5. 리스크 평가(Risk Assessment)
- 에이전트가 실수하면 무슨 일이 생기나요? (blast radius)
- 어떤 워크플로우는 human-in-the-loop가 필요하고, 어떤 것은 완전 자율 실행이 가능한가요?
- AI 처리에 대한 데이터 프라이버시 고려사항

### 6. 구현 로드맵(Implementation Roadmap)
- **Week 1:** 빠른 승리 automation 하나 설정 (가장 낮은 리스크, 가장 큰 시간 절감)
- **Week 2-3:** 모니터링과 함께 2-3개 워크플로우 추가
- **Month 2:** ROI를 평가하고, 확장 또는 조정
- write/send automation보다 read-only automation부터 시작하세요.

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