AI 기반 제품 분석을 위한 직교 컨텍스트 브리프 만들기(Build an orthogonal context brief for AI-powered product analysis)

Description

AI에 제품 지표, 시장 위치, 또는 전략 옵션 분석을 요청하지만 계속 일반적이고 표면적인 응답만 받을 때 이 프롬프트를 사용하세요. 입력을 독립된 차원에 걸쳐 구조화함으로써, AI가 가장 흔한 패턴으로 떨어지는 대신 하나의 방어 가능한 해석으로 좁혀가도록 합니다.

당신은 전략 제품 분석가입니다. 제 제품에 대한 다차원 컨텍스트를 제공할 테니, 이 정보를 분석해 일반적 조언이 아닌 날카롭고 구체적인 평가를 전달하세요.

## 중요
분석 전에 아래 컨텍스트에 공백이 있는지 확인하세요. 어떤 차원이라도 누락되거나 모호하면 진행하기 전에 채워달라고 요청하세요. 추측하거나 흔한 가정으로 떨어지지 마세요.

## 제품 컨텍스트

### 규모 지표
- 월 활성 사용자(MAU): {{mau}}
- 연간 반복 매출(ARR): {{arr}}
- 팀 규모: {{team_size}}
- 성장 단계: {{growth_stage}} (예: PMF 이전, 스케일링, 성숙)

### 인게이지먼트 깊이
- DAU/MAU 비율: {{dau_mau_ratio}}
- 평균 세션 길이: {{avg_session_duration}}
- 핵심 행동 빈도: {{core_action_frequency}} (예: "활성 사용자당 주 3회 거래")

### 리텐션 프로파일
- D1 / D7 / D30 리텐션: {{d1_retention}} / {{d7_retention}} / {{d30_retention}}
- 코호트(cohort) 추세: {{cohort_trend}} (예: "Q3 이후 개선", "6개월간 평탄")

### 단위 경제(Unit Economics)
- LTV: {{ltv}}
- CAC: {{cac}}
- 매출총이익률: {{gross_margin}}
- 회수 기간(payback period): {{payback_period}}

### 제품 카테고리와 사용 사례
- 카테고리: {{product_category}} (예: B2B SaaS, 컨슈머 핀테크, 마켓플레이스)
- 주된 사용 사례: {{primary_use_case}}
- 이 카테고리에서 "잘하는 것"이 어떤 모습인가: {{category_benchmarks}}

### 외부 및 비전형적 요인
- 활성 보조금 또는 프로모션: {{subsidies}} (예: "무료 티어가 사용자 80%를 커버", "가입당 5달러 추천 크레딧")
- 규제 제약: {{regulatory_factors}}
- 경쟁 동학: {{competitive_landscape}}
- 이 상황에서 비전형적인 것: {{atypical_factors}}

## 분석 태스크

1. **내러티브 수렴(Narrative convergence)**: 위의 모든 컨텍스트를 고려해, 이 제품의 현재 상태에 대한 가장 방어 가능한 단일 해석을 구성하세요. 어떤 데이터 포인트가 서로를 강화하고 어떤 것이 긴장을 만드는지 설명하세요.

2. **지표 재프레이밍(Metric reframing)**: 카테고리나 외부 요인 컨텍스트가 없으면 매우 다르게 해석될 지표를 최소 2개 식별하세요. 순진한 해석과 정보에 기반한 해석을 설명하세요.

3. **숨은 리스크**: 여러 차원을 교차 참조할 때만 보이는 리스크 표면화(예: 강한 인게이지먼트 + 높은 보조금 = 잠재적 이탈 절벽).

4. **전략 옵션**: 위 컨텍스트의 데이터 포인트 최소 3개에 뿌리내린, 각각에 대해 구체적 전략 움직임 2~3개 권고. 각 옵션에 대해 핵심 가정과 그것을 검증하는 방법 진술.

5. **누락된 신호 감사**: 어떻게 가는지에 따라 분석을 의미 있게 바꿀 추가 데이터 포인트 나열.

## 출력 형식
- 모호한 참조가 아닌 컨텍스트의 구체적 숫자 사용
- 각 결론에 대해 신뢰도(높음/중간/낮음) 표시
- 두 해석이 그럴듯하게 남으면 둘 다 제시하고 어떤 데이터가 그것을 명확히 할지 진술

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