제품-시장 적합성 설문을 돌리고 결과 진단하기(Run a product-market fit survey and diagnose the results)

Description

MVP를 출시했고 활동 사용자도 조금 있지만, 실제로 product-market fit에 도달했는지 아니면 단지 "있으면 좋은" 무언가를 만든 건지 확신이 없을 때 쓰는 프롬프트입니다. 고전적인 "very disappointed" 설문을 돌리고 응답을 세분화해, 무엇을 고쳐야 하는지 정확히 알려줍니다.

{{product_name}}에 대해 product-market fit survey를 설계하고 분석해서, 우리가 PMF를 달성했는지와 무엇을 개선해야 하는지 판단해주세요.

## Context
- Product: {{product_name}}
- Current active users: {{active_user_count}}
- Launch date: {{launch_date}}
- Primary use case: {{primary_use_case}}
- 현재 NPS 또는 만족도 점수(있다면): {{nps_score}}

## Step 1: Survey Design
다음 핵심 질문을 포함한 설문을 만드세요.
1. "만약 더 이상 {{product_name}}를 사용할 수 없다면 어떤 기분이 들까요?" (Very disappointed / Somewhat disappointed / Not disappointed)
2. "어떤 유형의 사람들이 {{product_name}}에서 가장 큰 혜택을 볼 것 같나요?" (open text)
3. "{{product_name}}에서 얻는 가장 큰 benefit은 무엇인가요?" (open text)
4. "{{product_name}}를 어떻게 개선하면 더 좋아질까요?" (open text)

{{primary_use_case}}에 특화된 custom question 2-3개도 추가하세요.
- Usage frequency 관련 질문
- Alternative solution 관련 질문
- Willingness-to-pay 관련 질문

## Step 2: Distribution Plan
1. 올바른 survey cohort를 식별하세요. (지난 2주 안에 제품을 2회 이상 사용한 사용자)
2. 통계적으로 의미 있는 최소 sample size를 계산하세요.
3. 배포 채널을 추천하세요. (in-app, email, Slack)
4. 응답 마감일과 follow-up cadence를 설정하세요.

## Step 3: Analyze Results
"Very disappointed" 응답 비율이:
- **≥40%**: PMF가 있을 가능성이 높습니다. 성장에 집중하세요.
- **25-39%**: 거의 근접했습니다. "very disappointed" 사용자 집단이 누구인지 세분화하고, 그들의 needs에 집중하세요.
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