지속적 디스커버리를 위한 Opportunity Solution Tree 그리기(Map an opportunity solution tree for continuous discovery)
Discovery
10 uses
Updated 4/2/2026
Description
팀이 고객 요청에서 곧바로 기능으로 점프하고 그 사이의 연결고리를 놓칠 때 사용하는 프롬프트입니다. 원하는 outcome에서 시작해 opportunity, solution, experiment까지 이어지는 opportunity solution tree를 만들어, 출시하는 모든 기능이 실제 고객 니즈에 연결되게 합니다.
Example Usage
{{product_name}}의 discovery 프로세스를 구조화하고 고객 니즈를 제품 솔루션에 연결할 수 있도록 opportunity solution tree를 만들어주세요.
## 컨텍스트(Context)
- Product: {{product_name}}
- Desired outcome: {{desired_outcome}} (예: "Increase 30-day retention from 45% to 60%")
- 타깃 페르소나: {{target_persona}}
- 최근 고객 인터뷰 또는 데이터 소스 수: {{data_sources_count}}
- 현재 고객의 주요 불만 또는 요청: {{top_complaints}}
## Step 1: Outcome 정의
1. 원하는 비즈니스 outcome을 측정 가능한 형태로 진술하세요.
2. 이 비즈니스 outcome을 움직이는 제품 outcome을 식별하세요.
3. 이 outcome이 팀의 통제와 영향 범위 안에 있는지 검증하세요.
4. 이 outcome을 달성할 timeframe을 설정하세요.
## Step 2: Opportunity 맵핑
고객 인터뷰, support ticket, usage data로부터 opportunity(충족되지 않은 니즈, pain point, 욕구)를 식별하세요.
1. 고객 데이터에서 raw opportunity를 8-12개 나열하세요.
2. 이를 3-5개의 opportunity theme으로 묶으세요.
3. 각 theme마다 명확한 opportunity statement를 쓰세요. "[Persona] needs a way to [need] because [insight]"
4. opportunity를 다음 기준으로 우선순위화하세요. frequency(얼마나 많은 고객이 언급하는가), intensity(얼마나 고통스러운가), strategic fit
## Step 3: Solution 생성
우선순위가 높은 상위 3개 opportunity에 대해:
1. 각 opportunity마다 가능한 solution 3-5개를 브레인스토밍하세요. (명백한 답 하나에 머물지 말고 다양성을 확보하세요)
2. 각 solution을 effort, impact, confidence, outcome과의 alignment 기준으로 평가하세요.
3. 각 opportunity마다 1-2개의 solution을 선택해 다음 단계로 넘기세요.
## Step 4: Experiment 설계
선택된 각 solution에 대해:
1. 가장 위험한 assumption은 무엇인가요?
2. 그 assumption을 검증할 lightweight experiment를 설계하세요.
- Experiment type: prototype test / fake door / survey / data analysis / concierge
- Success criteria: 어떤 결과가 나오면 build할 confidence를 얻을 수 있나요?
- Timeline: 얼마나 오래 실행하나요?
- 필요한 sample size
3. 의사결정 규칙을 정의하세요: build, iterate, 또는 kill
## Step 5: Tree 시각화
텍스트 기반 tree diagram을 만드세요.
```
Outcome: {{desired_outcome}}
├── Opportunity 1: [statement]
│ ├── Solution A → Experiment: [type]
│ └── Solution B → Experiment: [type]
├── Opportunity 2: [statement]
│ ├── Solution C → Experiment: [type]
│ └── Solution D → Experiment: [type]
└── Opportunity 3: [statement]
└── Solution E → Experiment: [type]
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