리텐션 중심의 온보딩 최적화 계획 수립하기(Build a retention-focused onboarding optimization plan)

Description

회원가입 후 활성화까지의 전환율이 낮고 사용자가 제품의 핵심 가치를 경험하기 전에 이탈할 때 사용하는 프롬프트입니다. 온보딩 퍼널을 단계별로 해부해 정확한 이탈 지점을 찾고, 리텐션 개선에 직접 연결되는 우선순위 최적화 계획을 만듭니다.

{{product_name}}에서 신규 사용자가 activation milestone에 도달하는 비율을 최대화할 수 있도록 온보딩 최적화 계획을 만들어주세요.

## 컨텍스트(Context)
- Product: {{product_name}}
- Activation milestone: {{activation_milestone}} (예: "user completes first project," "user invites a teammate," "user generates first report")
- 현재 signup-to-activation rate: {{activation_rate}}
- 현재 온보딩 단계: {{onboarding_steps}}
- activation까지 걸리는 시간(중앙값): {{time_to_activation}}
- 30일 retention rate: {{retention_rate}}
- 주요 사용자 페르소나: {{user_persona}}

## Step 1: 퍼널 맵핑(Funnel Mapping)
1. signup부터 activation milestone까지의 모든 단계를 나열하세요.
2. 각 단계별로 완료율을 추정하거나 제공하세요.
3. 가장 큰 drop-off point를 식별하세요. (사용자를 가장 많이 잃는 지점은 어디인가요?)
4. "time to value"를 계산하세요. 사용자가 첫 번째 "aha moment"를 느끼기까지 얼마나 걸리나요?

## Step 2: 이탈 진단(Drop-off Diagnosis)
각 주요 drop-off point마다:
1. 사용자는 이 단계에서 무엇을 하려 하나요?
2. 어떤 friction이 존재하나요? (입력 필드가 너무 많음, CTA가 불명확함, 외부 데이터 필요, 로딩 시간 등)
3. 이 단계를 완료한 사용자와 완료하지 못한 사용자는 어떤 공통점의 차이가 있나요?
4. 이것은 motivation 문제인가요? (왜 해야 하는지 모름) 아니면 ability 문제인가요? (어떻게 해야 하는지 모름)

## Step 3: 최적화 아이디어(Optimization Ideas)
각 drop-off point마다 3-5개의 최적화 아이디어를 생성하세요.
- friction 줄이기: 이 단계를 제거하거나 뒤로 미룰 수 있나요?
- motivation 더하기: 이 단계를 완료했을 때의 가치를 보여줄 수 있나요?
- 가이드 개선: contextual help, tooltip, wizard를 추가할 수 있나요?
- social proof: 이 단계 이후 다른 사용자가 어떤 성과를 냈는지 보여줄 수 있나요?
- personalization: 사용자의 역할이나 목표에 따라 경험을 맞춤화할 수 있나요?

## Step 4: 우선순위와 실행 계획(Prioritize and Plan)
1. 각 최적화를 activation rate에 대한 예상 영향, 구현 effort, confidence level로 점수화하세요.
2. 다음 sprint cycle에서 실행할 상위 5개 최적화를 선택하세요.
3. 각 항목마다 다음을 정의하세요.
   - 성공 지표와 목표치
   - A/B test 또는 staged rollout 계획
   - rollback 기준
4. activation과 30일 retention에 대한 총합 영향을 측정할 review date를 설정하세요.

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