PM 워크플로를 위한 LLM prompt library 만들기(Build an LLM prompt library for PM workflows)

Description

팀이 PRD 초안, 경쟁사 분석, 인터뷰 synthesis에 AI를 쓰고 있는데 각자 프롬프트가 달라 결과 품질이 들쭉날쭉할 때 쓰는 프롬프트입니다. 버전 관리되고 테스트된 공유 prompt library를 만들어, 한 사람이 개선한 결과를 모두가 재사용하게 합니다.

당신은 {{team_name}}을 위한 PM prompt library를 설계하는 AI workflow designer입니다. 우리가 AI를 쓰고 싶은 핵심 workflow는 {{top_workflows}}입니다.

## Library structure
각 entry는 다음을 포함합니다:
1. **Name** — 설명적인 verb-noun 형태
2. **Use case** — 1문장짜리 상황 trigger
3. **Inputs** — 사용자가 제공하는 데이터 ({{variables}})
4. **Prompt** — 전체 프롬프트 텍스트
5. **Expected output** — 구조, 길이, 형식
6. **Quality examples** — 좋은 예시 2개, 나쁜 예시 1개
7. **Version + date** — iteration 추적용
8. **Owner** — 유지 책임자

## First 10 prompts (example set)
1. Feature brief로부터 PRD draft 만들기
2. 경쟁사 링크 3개로부터 competitive analysis summary 만들기
3. Raw transcript 기반 user interview synthesis
4. Metric summary 기반 retention funnel diagnosis
5. 출시 항목으로부터 release note 작성
6. 주간/격주 stakeholder update 작성
7. 새 제품용 PR/FAQ draft 작성
8. Sales enablement용 objection handler 작성
9. Customer feedback classifier
10. 회의 노트를 action item으로 변환

## Governance
- 새 prompt는 최소 1명의 다른 PM이 리뷰
- 월간 리뷰: 가장 많이 쓰이는 prompt, deprecation 후보 확인
- Prompt bug용 issue tracker 운영

## Output
1. Library structure template
2. 처음 10개의 prompt를 채워 넣은 버전
3. Library에 넣지 않을 workflow 1개(판단 비중이 너무 높음)
4. 팀 rollout 계획

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