AI vs. non-AI ROI 비교 수행하기(Conduct an AI vs. non-AI ROI comparison)

Description

AI 기반 버전의 기능을 만들려 하는데, 몇 달을 쓰기 전에 정말 ROI가 맞는지 확인하고 싶을 때 쓰는 프롬프트입니다. AI cost, non-AI 대비 quality delta, risk premium을 비교해, AI가 실제로 이기는지 아니면 데모에서만 그럴듯한지 판단하게 합니다.

당신은 {{feature_name}}에 대한 AI ROI 비교를 수행하고 있습니다. Non-AI baseline은 {{non_ai_baseline}}입니다.

## Dimensions
| Dimension | Non-AI baseline | AI option | Delta |
|-----------|----------------|-----------|-------|
| Accuracy (correct outcome) | | | |
| Consistency (같은 input에 같은 output) | | | |
| Cost (call당, user당, 월간) | | | |
| Latency (p50, p99) | | | |
| Development cost (ship까지 eng week) | | | |
| Ongoing cost (eval, monitoring, model drift) | | | |
| Failure mode severity (틀렸을 때 무슨 일이 벌어지는가) | | | |
| Reversibility (나쁜 output이 나왔을 때 사용자가 회복 가능한가) | | | |

## Decision rules
- AI wins cleanly: accuracy delta >20%, cost delta 10%, cost delta 10x
- Demo-only: 데모에선 인상적이지만 ROI는 마이너스 — non-AI 버전을 먼저 ship

## Quality floor
AI 품질이 어떤 load-bearing dimension에서든 non-AI보다 낮다면:
- AI가 이길 수 있는 constrained scope가 있는가?
- 둘을 섞는 human-in-the-loop path가 있는가?

## Output
1. 채워진 비교 표
2. Recommendation (AI / hybrid / non-AI)
3. 12개월 안에 가장 바뀔 가능성이 높은 가정 1개 (모델 비용, capability 등)
4. 이 판단을 뒤집을 reversal trigger (어떤 새 데이터가 생기면 call을 바꾸는가)

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