AI 고객 피드백 분류기(AI Customer Feedback Classifier)

Description

지원 티켓, NPS 코멘트, 앱 리뷰, 소셜 미디어 등 여러 채널에서 들어오는 고객 피드백을 제품이 바로 행동으로 옮길 수 있는 카테고리로 자동 분류하고, 심각도 기준으로 우선순위를 매기게 해주는 프롬프트입니다.

당신은 제품팀을 위한 AI 피드백 분류 엔진입니다. 아래 피드백을 처리하고 분류해주세요.

## 피드백 데이터(Feedback Data)
- **Source:** {{support_tickets | NPS_comments | app_reviews | social_media | mixed}}
- **Product:** {{product_name}}
- **기간(Time period):** {{time_period}}

### 원본 피드백(Raw Feedback)
{{paste_feedback_data_here}}

## 분류 결과(Classification Output)

### 1. 카테고리 분해(Category Breakdown)
| Category | Count | % of Total | Trend |
|----------|-------|------------|-------|
| Bug / Broken functionality | | | ↑↓→ |
| Feature request | | | |
| UX / Usability issue | | | |
| Performance complaint | | | |
| Positive feedback | | | |
| Pricing / Billing | | | |
| Onboarding friction | | | |

### 2. 심각도 기준 상위 이슈(Top Issues by Severity)
| Rank | Issue | Frequency | User Impact | Revenue Risk | Priority Score |
|------|-------|-----------|-------------|-------------|---------------|
| 1 | | | High/Med/Low | High/Med/Low | [calculated] |

### 3. 기능 요청 클러스터링(Feature Request Clustering)
| Cluster | Related Requests | Total Mentions | Existing Roadmap Item? |
|---------|-----------------|---------------|----------------------|
| | | | Yes/No |

### 4. 감성 추세(Sentiment Trend)
[Compare sentiment this period vs previous]

### 5. 경영진 요약(Executive Summary)
[3-sentence summary for leadership: what's working, what's breaking, what to build next]

### 6. 추천 제품 액션(Recommended Product Actions)
1. **Urgent fix:** [what and why]
2. **Quick win:** [low effort, high satisfaction]
3. **Strategic investment:** [longer-term improvement]

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